Les banques centrales n’échappent pas à l’intelligence artificielle / Une préoccupation qui concerne également la Banque de France

Une histoire qui commence à dater. La Banque de France a commencé à lancer des expérimentations en matière d’intelligence artificielle (IA) à compter de 2015, et depuis, ce ne sont pas moins de 60 expérimentations qui ont été menées au fil des années. Une période sur laquelle Jérôme Coffinet et Jean-Brieux Delbos – œuvrant à la direction des données et des services analytiques - sont revenus et qu’ils considèrent comme faisant partie des fondements du plan stratégique 2026-2028 de l’institut d’émission.

L’utilisation de l’IA tel un levier stratégique de transformation pour les banques centrales et les autorités de supervision financière ne se cantonne pas bien entendu au cas hexagonal. Les deux experts considèrent à ce titre que peu importe la géographie, il faudra mener une action collective. Les acteurs à mobiliser font partie d’une liste non exhaustive allant des experts des données, aux utilisateurs métier en passant par les juristes, les superviseurs ou encore les spécialistes en infrastructures et cybersécurité. Le quotidien des équipes de la Banque de France est déjà transformé par les quelque 60 expérimentations réalisées, puisque 9 d’entre elles sont entrées en application dès l’an passé.

Passer la seconde

À la suite de quoi, plusieurs cas d’usage prioritaires ont été développés en complément et mis en production en 2025 et début 2026. Ce qui correspond également à un appétit grandissant chez les membres de la Banque de France, lesquels étaient 45 % de répondants - à un sondage interne en 2025 – à affirmer être utilisateurs des assistants conversationnels grand public moins d’un an après leur déploiement. Pour autant, l’usage qui engendrerait le plus de gains à moyen terme concernerait la cybersécurité, où des améliorations substantielles sont espérées, que ce soit en matière de suivi des risques ou bien de détection des menaces.

Des résultats tangibles ont déjà été obtenus via un outil d’aide à l’analyse pour les contrôleurs bancaires, lequel permettrait d’arriver à 2 heures gagnées par semaine et par agent utilisateur. L’IA est également mobilisée « pour simuler les effets de leurs choix réglementaires et anticiper les impacts de leurs mesures sur les comportements financiers », comme c’est notamment le cas pour l’évaluation du risque de défaut des sociétés non financières. Un autre succès notable est celui rencontré en matière d’identification des opérations atypiques dans le cadre de la lutte contre le blanchiment des capitaux et le financement du terrorisme. On rapporte à la Banque de France qu’une réduction importante des fausses alertes automatiques a été constatée.

Prévenir

Le choix de diriger une partie des efforts de l’institution dans cette voie de l’Intelligence artificielle n’est néanmoins pas sans risque et les deux auteurs expliquent l’importance du Groupe Conseil IA créé par la Banque de France en 2025. Celui-ci a été pensé pour garantir la conformité des usages à la fois à la réglementation et aux bonnes pratiques et le moins qu’on puisse dire, c’est que ses membres ne sont pas restés les bras croisés. Ils ont rendu pas moins d’une vingtaine d’avis en un an, concernant à la fois de nouveaux projets et des applications en production.