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Asset, Management / Gestion d'actifs

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Gestion d'actifs

Intelligence artificielle : des enjeux de taille

De plus en plus de sociétés investissent dans l’intelligence artificielle, créant des logiciels capables de réfléchir comme des êtres humains. L’ère du big data arrive à maturité et entraîne des évolutions économiques et sociétales importantes. Pour certains secteurs, c’est aussi une question de survie.
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Ce n’est plus de la science-fiction, de la conversion des données analogiques en données numériques, c’est l’avènement du big data. Les entreprises captent en effet un nombre croissant de données permettant à l'intelligence artificielle de voir des applications concrètes se multiplier. La digitalisation est devenue un enjeu économique et commercial à ne pas manquer, pour les sociétés technologiques, comme pour les secteurs d’activités plus traditionnels afin de garder un avantage compétitif, estime ainsi Edmond de Rothschild AM dans sa dernière analyse. Cette transformation profonde repousse toujours plus le rapport à l’expérience et transforme les modes de consommation.

Ainsi, la digitalisation est quasiment omniprésente au quotidien. On parle beaucoup des GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft) mais beaucoup d’industries multiplient les investissements, les réseaux et les partenariats pour accumuler un maximum de données et profiter de nouveaux marchés ou d’une connaissance toujours plus approfondie de ses clients pour faire face à la concurrence. Que l’on parle d’économie, de politique, de société, de culture ou de médecine, les prochaines décennies promettent un potentiel d’innovations sans précédent. La tendance est de plus en plus forte, et aussi bien dans la domotique que l’automobile, il n’est pas difficile d’imaginer que tous les appareils quotidiens utilisés par l’homme seront bientôt tous connectés. Bon nombre d’industries déploient donc d’ores et déjà d’importants efforts pour intégrer ces technologies.

C’est le cas des géants automobiles qui, pour survivre cherchent à se transformer et faire évoluer leur modèle commercial. Pour ce secteur, qui dit big data dit voiture autonome. Et, c’est avant tout un nouveau marché : celui du temps libre quand on ne conduit pas, une nouvelle dimension que de se déplacer d’un point A à un point B. De plus en plus, ces acteurs sortent de l’automobile pour entrer dans le quotidien. Au risque de ne plus être assimilés à des constructeurs mais à des vendeurs de services. BMW, se targue d’être leader dans la digitalisation dans ce marché. Premier à intégrer le digital dans les moteurs, le GPS, l’appel d’urgence intelligent, la fonction dictée des SMS ou encore la commande gestuelle, le groupe prévoit que la voiture sera bientôt plus qu’un véhicule, « un compagnon ». Un enjeu de taille encore : la sécurité. Il faudra croiser les données cartographiques, intégrer l’environnement de la voiture, permettre les échanges entre objets connectés. Mais, le secteur et l’expérience humaine ne manqueront pas d'être bouleversés lors de l'introduction de ces véhicules sans chauffeur sur le marché.

La révolution des données n’a pas fini de transformer les différents business model des entreprises, leur offre produits et leur relation clients, soutient encore la société de gestion. De quoi donner du grain à moudre aux équipes de gérants souhaitant dénicher les plus visionnaires.

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